应用场景

Card image cap

在召回阶段采用传统模型结合DL模型,构建多样化的召回策略。

Card image cap

在预估模型阶段全面拥抱DL技术,并探索DNN,CNN,LSTM的融合应用于多模态数据。

Card image cap

利用分类、聚类、回归等机器学习模型在用户兴趣与内容分析上深入挖掘。

Card image cap

着力打造大大提升算法策略迭代效率的机器学习平台和推荐引擎。